“Token焦虑”正在蔓延AI圈。
随着以“小龙虾” OpenClaw为代表的AI Agent工具走红，一个问题逐渐浮现：Token 不够用了。在上海举行的 AWE 2026 上，从扫地机器人、智能家电到具身智能设备，越来越多厂商开始强调AI能力接入。这些产品背后都离不开大模型与算力支持，也进一步推高了Token需求。
在Token需求被迅速放大的背景下，阿里巴巴正在对其AI业务进行一次重要整合。
3月16日，阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，建立以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标的新组织，由阿里巴巴CEO吴泳铭直接负责。
值得注意的是，ATH事业群将与阿里云智能事业群、电商事业群平行。这不仅是阿里近年来规模较大的AI组织整合，也意味着公司正在试图围绕Token这一核心资源，重新构建自身AI业务体系。
如果说过去互联网公司争夺的是流量入口，那么在生成式AI时代，围绕算力与Token的基础设施能力，正成为新的竞争焦点。
当AI开始自动工作，Token也正在成为AI时代的新能源。通过成立ATH，阿里希望在AI产业链中扮演“卖铲人”的角色，为不断增长的AI应用和Agent生态提供底层能力。
图源：视觉中国
阿里AI业务再整编
随着生成式AI竞争不断升温，互联网巨头正加速对AI业务进行体系化布局。3月16日，阿里巴巴宣布成立 Alibaba Token Hub（ATH）事业群，整合通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部以及AI创新事业部。
根据吴泳铭的内部信内容，ATH事业群中，通义实验室负责创造多模态模型；MaaS业务线则构建高效开放的模型服务平台和技术体系，支撑全行业AI生态；千问事业部将继续推进个人AI助手产品；新设立的悟空事业部打造B端AI原生工作平台，将模型能力深度融入企业工作流；AI创新事业部则负责探索新的AI应用场景。
有业内人士认为，这一调整的核心逻辑，是以Token作为AI能力流转的核心单位，将原本分散在不同部门的大模型研发、平台服务以及应用产品整合为一条完整链路。
在生成式AI体系中，Token通常被视为模型处理与生成信息的基本单位。用户每一次输入与模型生成的内容都会被拆解为Token进行计算，而大多数AI产品也以Token消耗量作为计费标准。因此，在AI产业链中，Token不仅是技术层面的基础单元，也逐渐成为AI商业模式中的关键指标。
随着AI应用不断增加，Token的重要性也在持续上升。尤其是在AI Agent逐渐进入生产场景后，Token消耗量往往远高于传统对话式应用。
IDC数据显示，随着本土模型能力的持续升级、智能体技术与应用生态的快速成熟，以及产业政策的叠加共振，中国企业活跃智能体数量将在2031年突破3.5亿规模，年复合增长率达到135%以上，这一增速将领先全球主要市场。同时由于智能体任务执行密度的增长和任务复杂度的提升，也将带来智能体Token消耗年均超30倍的指数级跃升。
图源：IDC
华泰柏瑞基金指出，OpenClaw等Agent应用每天运行需要消耗海量Token，而Token消耗的增长会直接推高算力需求，而算力的运转又离不开电力支撑。随着AI范式从“对话式AI”迈向能够全天候自主执行复杂任务的AI智能体，Token消耗呈现出明显的指数级增长趋势。数据显示，中国整体日均Token消耗从2024年初的约1000亿，到2025年中突破30万亿，2026年2月已达到180万亿级别。
在这一背景下，阿里通过成立ATH，将通义大模型、模型服务平台以及C端和B端应用整合到同一事业群之下，试图打破过去不同业务单元之间的协作壁垒，并通过统一的组织架构强化资源协同。
IDC中国研究经理孙振亚表示，这一轮增长将为企业打开一个难得的战略机遇期，率先布局智能体的企业，将在效率提升、成本优化与业务创新三个维度同步获益。在这一进程中，企业应尽快完成从智能体场景验证到规模化运营的能力沉淀，在架构升级、治理体系与成本管控上做好准备。
“悟空事业部”浮出水面
时代周报记者注意到，在阿里宣布成立Token Hub事业群后，钉钉官方账号发布了一则视频，为即将举行的AI钉钉2.0发布会预热。
视频中，钉钉标志性的黑色吉祥物化身为手持金箍棒的孙悟空，站在山巅之上，面对四个身形巨大的“龙虾”。画面风格颇具东方神话色彩，背景云雾翻涌，气氛紧张。随后，画面定格在一句醒目的字幕——大圣归来。
在此次组织调整中，一个此前未曾公开出现的部门——悟空事业部，成为外界关注的焦点。
根据阿里内部信披露，悟空事业部定位为 “B端AI原生工作平台”，其核心目标是将大模型能力深度融入企业工作流程。在不少业内人士看来，这一定位也意味着阿里正在进一步强化企业级AI应用布局。
作为阿里旗下最重要的企业服务平台之一，钉钉拥有超过7亿用户。过去几年，钉钉已经从最初的即时通讯工具逐步演变为企业数字化操作系统，涵盖协同办公、项目管理、人事管理以及各类企业应用。
近年来，钉钉陆续上线AI助理、魔法棒（/）、AI智能纪要等功能。此后，钉钉又提出数字员工概念，试图在企业日常流程中嵌入AI Agent节点，推动从能调用到会做事的角色转变。
而在AI Agent逐渐兴起的背景下，企业办公软件也被视为AI落地最直接的场景之一。
从这一角度来看，悟空事业部的设立，很可能将成为阿里在企业AI领域的重要支点。通过与钉钉等企业服务产品形成协同，阿里将大模型能力从对话工具延伸至企业生产流程。
有业内人士向时代周报记者表示，企业AI的核心价值并不只是回答问题，而是参与具体工作流程，例如自动生成报告、处理客服工单、分析数据甚至完成部分研发任务。“当AI真正进入企业系统，AI就不再只是工具，而是企业生产力的一部分。”
随着越来越多企业开始尝试在办公、客服、研发等场景中部署AI，企业级AI应用也被视为生成式AI商业化的重要方向。从这一角度来看，悟空事业部的出现，意味着阿里正在尝试将通义大模型、企业办公平台以及AI Agent能力整合起来，推动AI从辅助工具走向企业生产体系的一部分。
AI竞争进入体系战
随着生成式AI逐渐从聊天工具走向生产工具，AI产业的竞争焦点也正在发生变化。从模型能力到应用生态，再到算力基础设施，各大科技公司之间的竞争正在逐渐升级为一场围绕AI生产力的体系化竞争。
在这一过程中，Token消耗的快速增长正推动AI算力成本上升，相关服务价格也开始出现上涨趋势。
今年以来，多家云计算与AI厂商陆续上调相关服务价格。亚马逊云率先将面向大模型训练的部分服务价格上调约15%；谷歌宣布自5月1日起上调全球数据传输服务价格，其中北美地区每GB费率将从 0.04美元翻倍至0.08美元。
在模型服务层面，价格调整也在同步发生。OpenAI将 GPT-5.4 的输入价格提高至 2.5美元/百万Token，输出价格达到 15美元/百万Token。国内厂商方面，智谱AI将GLM Coding Plan订阅价格最高上调 60%，API调用价格提升 67%—100%。3月13日，腾讯云也宣布对混元系列模型进行价格调整。
真正决定竞争格局的，往往是围绕模型能力形成的完整产业体系。这其中不仅包括基础模型研发，还涉及算力基础设施、开发平台以及应用生态等多个环节。
在海外市场，这种趋势已经逐渐显现。微软通过 Azure云与Copilot产品体系，将OpenAI模型能力嵌入Office、Teams等企业软件生态；谷歌则通过 Gemini模型与Google Workspace、搜索等产品协同，推动AI能力进入更广泛的应用场景。
在这一背景下，国内互联网公司也开始加速整合AI资源。此次成立ATH事业群，意味着阿里正试图通过统一架构，构建覆盖模型、平台与应用的完整体系。
而在生成式AI加速走向产业应用的过程中，谁能够稳定、低成本地提供Token，谁就更有机会成为AI产业链中的“卖铲人”。