来源：DeepTech深科技
两位 20 岁来岁的 00 后双双从美国麻省理工学院退学，入局 AI 创业并获得 1.5 亿元融资——他们俩分别是：22 岁的 00 后华裔女生杰西卡·吴（Jessica Wu）和 23 岁的 00 后印度裔男生尼尔·德什穆克（Neil Deshmuk）。两年前，他们在退学后联合创办了一家名为 Sola 的企业 AI 自动化平台公司，累计获得包括由硅谷著名投资人郭睿（Sarah Guo）所在的 Conviction 领投的 350 万美元种子轮，以及由 a16z 领投、Conviction 跟投的 1750 万美元 A 轮，总计 2100 万美元（约合人民币 1.5 亿元）。
图 | 杰西卡·吴（Jessica Wu）和尼尔·德什穆克（Neil Deshmuk）（来源：资料图）
双双从麻省理工学院退学，一个负责发现需求，一个负责用 AI 实现需求
担任 CEO 的杰西卡此前主要在金融与科技的交叉领域实习，她拥有麻省理工学院的数学和计算机科学专业背景，曾在 Citadel、Goldentree、Thrive Capital 等机构涉足风险投资、量化研究和交易领域。她在 Sola 的官网写道，自己曾经是一家资产管理规模达十亿美元的对冲基金中最年轻的量化研究员。而在金融领域使用传统机器人流程自动化（RPA，Robotic Process Automation）工具的经历，促使她决心打造更直观、更强大的自动化解决方案。
图 | 杰西卡·吴（Jessica Wu）（来源：资料图）
担任 CTO 的尼尔拥有麻省理工学院计算机科学专业背景，在麻省理工学院-IBM 沃森人工智能实验室及“智慧探索”实验室期间，他曾牵头开展计算机视觉和大模型领域的前沿研究。随后，他在美国 AI 生物公司 PostEra 实习期间负责机器学习项目。由于在和大型医院网络打交道时，自己亲身经历了实施 RPA 时面临的种种挑战，为此他和杰西卡联合创立了 Sola 公司。
图 | 尼尔·德什穆克（Neil Deshmuk）（来源：资料图）
AI 创业公司对于 CTO 的要求极高，那么从麻省理工学院退学的尼尔凭什么让人相信他可以将公司的技术做起来？事实上，早在 2018 年和 2019 年，也就是尼尔十几岁的时候，他就曾经在撰写过几篇 AI 相关的论文。这几篇论文也被展示在了尼尔的领英主页上。
图 | 尼尔曾经发表过的论文（来源：https://www.linkedin.com/in/neildeshmukh/）
在 2018 年的这篇论文中，尼尔是唯一的作者。在这篇论文中，他研发了一种成本低于 30 美元的设备，能被用于便捷地诊断和治疗人类疾病。用户可以通过设备上的按钮输入症状，还能借助同一设备机制拍摄照片。算法会对输入的症状进行处理，为常见病症提供诊断结果和可能的治疗方案。
图 | 尼尔于 2018 年发表的一篇论文（来源：https://arxiv.org/pdf/1901.00751）
在 2019 年的第一篇论文中，尼尔和合作者开发了一种模型流程，采用无监督方法训练编码器 - 语言模型来生成文档编码。这些编码随后可作为特征输入到解码器 - 分类器模型中。与以往方法相比，该模型只需非常少的标记数据，就能准确区分细粒度的疾病类别。
图 | 尼尔于 2019 年发表的一篇论文（来源：https://arxiv.org/pdf/1910.13573）
在 2019 年的第二篇论文中，尼尔和合作者提出了一种受有限差分法启发的卷积神经网络框架，旨在从给定数据中学习隐藏的偏微分方程，并能够迭代性地预测未来的动态行为。通过学习控制方程，仅使用少量可训练参数就能预测解的未来演化。
图 | 尼尔于 2019 年发表的另一篇论文（来源：https://arxiv.org/pdf/1910.12680）
可以说，杰西卡擅长发现需求，而尼尔和杰西卡一样虽然是麻省理工学院的本科肄业生，但是能够考上该校、以及能够发表数篇技术论文，也说明他具备较强的技术学习能力。
如前所述，Sola 的种子轮投资方是 Conviction，后者由硅谷知名投资人郭睿创办。作为 Sola 的种子轮投资人，郭睿在社交媒体回忆称，大约两年前的一个深夜，她与杰西卡和尼尔初次会面。而在这次见面的几个月前，他们刚从麻省理工学院辍学。如前所述，他们在金融和医疗领域的实习工作中偶然接触到上一代自动化工具的痛点。所以，在决定辍学的几周前，他们下定决心要打造现代企业自动化平台。对大多数工程师而言，后台自动化领域都颇为陌生，更不用说本科生了。但是，郭睿在社交媒体上回忆称，短短几周内他们不仅熟悉了这个领域的专业术语，还完成了行业洞察、产品设计并签约种子客户。
郭睿评价这两位 00 后创业者说：“无论是钢琴演奏、数学竞赛还是在 Citadel 投资公司从事交易，杰西卡对目标都会全身心投入。尼尔则曾为印度的亲戚开发识别植物病害的 AI 应用（该应用目前在印度乡村地区广泛传播），他还用自制的生物识别装置恶作剧地把弟弟锁在房门外，闲暇时他会钻研最新模型。”
郭睿还在社交媒体写道：“2024 年夏天，杰西卡和尼尔住在距离旧金山金门公园仅两个街区的房子里，但却因大部分时间都在室内工作，至今不太清楚去公园的路。”而作为 CTO 的尼尔还在办公室的工位上配备了足够多的显示器和功能饮料，足以供六位工程师使用。2024 年圣诞节，整个 Sola 团队都是在办公室一起庆祝，他们还进行了轮班以便确保客户的部署顺利运行。
一代 RPA 的未竟之诺，以及由 AI 驱动的范式革命
事实上，杰西卡和尼尔能够走到今天，也的确因为业内面临着一定的痛点。上一代通用企业自动化被人们称为机器人流程自动化（RPA，Robotic Process Automation）。它指的是公司中有大量工作是单调和重复的，而公司中没有人比领域专家和实际操作者更加清楚哪些工作是在浪费时间，因此最适合开发这些自动化流程的正是操作者——即“平民开发者”。这些非技术人员不仅了解而且也在亲身经历着日常工作，因此他们曾经尝试为自己构建自动化流程。但是，在实际应用中，上一代 RPA 工具从未实现这一愿景。企业每年花费数千万美元聘请顾问，还设立“卓越中心”来集中推进自动化项目，然而却掩盖了这样一个事实：这些工具需要专业人员进行操作，而且即使在最好的情况下也极其脆弱易损。可以说，当时的技术根本无法满足需求。多年来，人们一直在寻找更优的解决方案。
不过，计算机应用与视觉语言模型正在改变这一局面。这让人们首次能够构建具备类人推理和行动能力的机器人系统：它们能应对网站变更、适应输入差异，还能可靠地处理数千条的输入数据。这类系统虽首次具备实现的可能，但是构建难度依然很大。任何尝试过 Operator 或 CUA 工具的人都知道，它们连单个任务都难以稳定完成，更不用说满足现实世界自动化场景中数十万次规模的需求了。总的来说，这些工具不仅速度缓慢，而且为非技术终端用户提供的抽象逻辑和产品界面都存在一定问题。
构建现代企业自动化平台，需要对客户需求的极致关注，同时要具备推动前沿发展的能力。Sola 正好符合这一要求。正因此，作为该公司投资人的郭睿评价称：“当所有人都在空谈企业级 AI 智能体时，Sola 给出了真正的落地答案——通过‘可教学’的自助式平台，让终端用户无需编码即可快速培训自动化流程，从而能够直接创造经济价值。作为行业首个实现‘首日部署-万次运行-零 IT 依赖’的一体化平台，Sola 彻底打破了传统自动化必须依赖专业团队的桎梏。”
郭睿认为，Sola 实现了赋能“平民开发者”的使命。借助 Sola，工作自动化变得非常简单：只需录制几次操作演示，再在类似 Figma 的直观工作流画布上迭代优化，就能覆盖各种边缘场景。基于这种易用性与功能，有些企业的员工毫无技术背景，却能独立构建数十个工作流，并且已经成功运行数千次。目前，Sola 不仅为用户节省了数千小时的时间，还让用户能将工作中最单调的部分交给智能的、自适应的 AI“队友”来处理。
“真的改变了游戏规则？”
据了解，Sola 旨在帮助人们进入流程自动化的新时代。Sola 既是该公司的名字，也是该公司的原生 AI 自动化平台的产品名字。该公司希望它能够重新定义自动化领域，助力企业借助智能 Agent 实现工作流自动化，进而突破传统 RPA 的局限。
图 | Sola 的官网首页（来源：Sola）
该公司指出，Sola 能为重复性工作带来具备智能能力和上下文感知能力的自动化解决方案：
首先，该产品具备较快的价值实现速度，从屏幕录制到完整的自动化工作流仅需几分钟，能够帮助客户快速实现效益与投资回报。
其次，该产品具有灵活的自动化能力，能够缩短企业的产品构建和维护时间，同时 Sola 的自动化系统会随着时间推移而不断学习并能适应企业的业务需求。
再次，该产品能够带来直观的工具体验，由于 Sola 采用无代码可视化方式，因此能让用户直接使用自动化工具，自主地构建、编辑和维护流程。
最后，该产品搭载了智能 Agent 引擎，也就是说 Sola 不只是执行一系列的操作，而是还能自我学习、决策并实时自我优化。
从麻省理工学院退学到打造融资过亿的 AI 自动化平台 Sola，杰西卡和尼尔以技术实力验证了“需求发现+AI 落地”的创业逻辑。在 AI 重构生产力的时代，Sola 的成功印证了：颠覆性创新往往来自对行业痛点的深刻理解与前沿技术的创造性结合。这两位年轻创始人的征程，或许正是 AI 赋能实体经济的一个精彩剪影。
参考资料：
https://www.linkedin.com/in/sarahxguo/
https://www.linkedin.com/in/neildeshmukh/
https://www.linkedin.com/in/jessica-wu-9824431ab/
https://www.sola.ai/about-us
https://arxiv.org/pdf/1910.13573
https://arxiv.org/pdf/1910.12680
https://arxiv.org/pdf/1901.00751
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